Prototipo de un Modelo Computacional en Python, para el Análisis de Optimizadores de Redes Neuronales Profundas Mediante Clasificadores Forescasting de Series de Tiempo en Pacientes con Reacciones Adversas a la Vacuna COVID-19.

Abstract:

El virus SARS-CoV-2 provocó la enfermedad por coronavirus llamada COVID-19, motivo por el cual se introdujeron vacunas para evitar el contagio y fallecimiento. Estas vacunas fueron autorizadas en un periodo corto de tiempo debido a la emergencia sanitaria mundial sin tener el suficiente tiempo para realizar pruebas rigorosas sobre su seguridad. Conocer posibles síntomas por reacciones adversas después de la vacunación presenta una útil información para mejorarlas y aumentar su seguridad. El proyecto a continuación pretende realizar un modelo de pbkp_redicción para casos de personas con reacciones adversas por la vacunación COVID-19, haciendo uso de herramientas de Inteligencia Artificial como lo son las Redes Neuronales y el Aprendizaje Automático. El desarrollo del prototipo de pbkp_redicción fue implementado en Python. Los algoritmos de clasificación se basaron en el historial médico con el número de lote de la vacuna aplicada y los síntomas mostrados después de la vacunación.

Año de publicación:

2022

Keywords:

• Adversas
• VACUNAS
• covid19
• PYTHON
• REACCIONES

Fuente:

rraae