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Prototipo de un software educativo inteligente que permita detectar procesos fuera de control en la lectura del electrocardiograma y arritmias cardíacas.

Abstract:

Un sistema de aprendizaje inteligente para detectar arritmias cardiacas tiene la capacidad de ser un valioso recurso durante la formación para estudiantes de medicina o enfermería, técnicos de ECG y otras personas que requieran estudiar sobre arritmias cardiacas. Este proyecto busca desarrollar un prototipo de sistema web educativo inteligente que permita detectar arritmias cardicas utilizando tecnologías opensource por medio de la detección de procesos fuera de control bajo incertidumbre a partir de la lectura de electrocardiogramas combinando el uso de gráficos de control de procesos y neutrosofía para clasificar 4 tipos de arritmias cardiacas. Se describen antecedentes, conceptos relacionados a sistemas educativos inteligentes o tutores inteligentes, electrocardiogramas, arritmias cardiacas, logica difusa, neutrosofía, y herramientas y tecnologías de desarrollo de software. Se realiza un meta-análisis en base a las palabras claves de este proyecto para determinar si ya existen proyectos que relacionan estos términos, tambien se emplea el test chi cuadrado para ayudar a determinar dicha relación. Los datasets de electrocardiogramas usados en este proyecto fueron pertenecen a un repositorio de internet y para su manipulación se emplea el proceso de Knowledge Discovery in Databases (KDD) distribuido en cinco etapas: Selección, Preprocesamiento, Transformación, Minería de datos, Interpretación, siendo durante el proceso de minería de datos que se emplean las gráficas de control de Hotelling y neutrosofía, los cuales permiten detectar si cada uno de los electrocardiogramas pertenecen o no a procesos fuera de control y en caso de que si esté fuera de control clasificarlo a qué tipo de arritmia pertenece. Al final se muestran capturas de pantalla del sistema, conclusiones recomendaciones y trabajos futuros