Prototipo de una página Web en lenguaje Python – Jupyter para la ayuda en la toma de decisiones basadas en las variables a evaluar que inciden en las causas por el fenómeno del niño, mediante un modelo híbrido de redes bayesianas y neutrosofía.


Abstract:

El fenómeno del niño es en la actualidad uno de los eventos climáticos más investigados por el hombre, lo que ocasiona que el gobierno tome medidas para prevenir cualquier desastre que este pueda ocasionar. El presente trabajo procura establecer el impacto que el fenómeno natural deja en el ámbito social, para lo cual hemos elegido distintas metodologías basadas en inteligencia artificial que nos ayudarán llevar a cabo nuestro proyecto, mediante la recopilación de información a través de encuestas a la población que más vulnerable se encuentra en la ciudad de Guayaquil, obteniendo así información relevante y poder escoger las variables más significativas, realizando su posterior análisis de incertidumbre usando herramientas computacionales que nos da resultados más precisos para que el experto las use en la toma de decisiones.

Año de publicación:

2019

Keywords:

  • Análisis de incertidumbre
  • ámbito social
  • REDES BAYESIANAS
  • Métodología
  • Uncertainty analysis
  • Inteligencia Artificial
  • Artificial intelligence,
  • Social field, .
  • Methodology,
  • Neutrosofía

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Inteligencia artificial
  • Ciencias de la computación

Áreas temáticas de Dewey:

  • Ciencias de la computación
  • Métodos informáticos especiales
  • Ciencias Naturales y Matemáticas