Prototipo móvil IoT para la pbkp_redicción de la calidad del aire a través de Machine Learning


Abstract:

Existe preocupación sobre la condición del entorno para la sociedad, ya que las actividades cotidianas de los hombres causan también riesgos a la salud humana. Sin embargo, los equipos convencionales presentan altos costos de implementación y mantenimiento. variables como humedad y temperatura pueda predecir el ´índice de calidad del aire.

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • MONÓXIDO DE CARBONO
  • ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN
  • SERIES TEMPORALES)
  • Calidad Del Aire

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ciencia ambiental
  • Aprendizaje automático
  • Contaminación del aire

Áreas temáticas:

  • Métodos informáticos especiales
  • Ciencias de la computación
  • Física aplicada