Prototipo móvil IoT para la pbkp_redicción de la calidad del aire a través de Machine Learning
Abstract:
Existe preocupación sobre la condición del entorno para la sociedad, ya que las actividades cotidianas de los hombres causan también riesgos a la salud humana. Sin embargo, los equipos convencionales presentan altos costos de implementación y mantenimiento. variables como humedad y temperatura pueda predecir el ´índice de calidad del aire.
Año de publicación:
2022
Keywords:
- MONÓXIDO DE CARBONO
- ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN
- SERIES TEMPORALES)
- Calidad Del Aire
Fuente:

Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ciencia ambiental
- Aprendizaje automático
- Contaminación del aire
Áreas temáticas:
- Métodos informáticos especiales
- Ciencias de la computación
- Física aplicada