Prototipo móvil para pre-procesamiento de imágenes

Abstract:

El cáncer de mamas constituye la enfermedad con mayor mortalidad en la población femenina a nivel mundial, reportándose en las últimas dos décadas un aumento de la mortalidad en países en vías de desarrollo. La mamografía digital es el método más empleado en la detección temprana de esta dolencia, ya que, permite descubrir anomalías impalpables. En este trabajo se propone una metodología que combina técnicas de procesamiento digital para obtener una imagen médica digitalizada optimizada, empleando la umbralización Otsu, morfología matemática, técnica de eliminar componentes conectados, cuadrante automático, Regresión Polinomial, filtros de mediana, mediana adaptativa para eliminar ruido y ecualización de histograma adaptativo limitada por contraste (CLAHE), para mejorar el contraste. Para la validación de resultados se empleó MSE para medir el funcionamiento de las metodologías y algoritmos. Además, para el cálculo de la calidad de la imagen resultante, se tomó en cuenta la métrica PSNR. Para medir CLAHE se utilizó las métricas EME, EMEE, AME y AMEE. Para las pruebas se utilizaron 410 mamografías reales DICOM previamente diagnosticadas por especialistas. Para remover el músculo pectoral se realizaron pruebas con 206 imágenes MLO mismas que obtuvieron un 77,67% de resultados excelentes, 12,62% aceptables y 9,71% entre ajustables y no aceptables. Los resultados de esta investigación representan un aporte al diagnóstico temprano de lesiones mamarias mediante la implementación de técnicas de pre-procesamiento que permitieron mejorar la calidad de imágenes mamográficas, implementar procesos que interactúen entre distintos lenguajes de programación para identificar el consumo de recursos computacionales y optimizar su uso.

Año de publicación:

2020

Keywords:

• Programas para computador
• HOSPITALES
• Procesamiento de imágenes
• INGENIERÍA DE PROTOTIPOS
• INGENIERÍA DE SISTEMAS
• Patologias
• Salud

Fuente:

rraae