Proyección de la demanda de energía eléctrica a corto plazo, mediante redes neuronales artificiales


Abstract:

Para llegar con dicha energía a los clientes, se debe expandir y mejorar las instalaciones eléctricas de distribución de energía eléctrica, requiriéndose dinero, que se debe invertir en dichas instalaciones. El conocimiento de la magnitud de energía requerida, trae como consecuencia, el uso de los recursos de manera adecuada, para evitar: - inversiones prematuras, en expandir las instalaciones que no tendrán un aprovechamiento inmediato (sobre equipamiento), - inversiones por debajo de la necesidad del sistema eléctrico a futuro, sobreutilizando las existentes, generando deterioro en ellas y en la calidad del suministro (sub equipamiento). Por tal motivo, es necesario establecer el mejor método de pronóstico de la demanda, que se ajuste al comportamiento de la población dentro de esa área de concesión, donde la CNEL EP Santa Elena presta sus servicios.

Año de publicación:

2017

Keywords:

  • Redes Neuronales
  • PLANIFICACION A CORTO PLAZO
  • ENERGIA ELECTRICA-DEMANDA

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ingeniería energética
  • Energía
  • Política energética

Áreas temáticas:

  • Física aplicada
  • Métodos informáticos especiales