Análisis del modelo común de datos eléctrico para la integración de sistema de manejo de la distribución mediante estándares internacionales
Abstract:
La tendencia actual de las redes eléctricas de distribución hacia las Smart Grids o redes inteligentes incorporando dispositivos inteligentes, sensores, fuentes de energía limpias y distribuida, nuevas tecnologías de la información y comunicaciones; así como la necesidad del suministro eléctrico de manera eficiente, confiable y seguro, hacen que la gestión de una empresa eléctrica de distribución sea un tarea compleja manejando mayores volúmenes de información. Con ello, las empresas eléctricas deben apoyarse en sistemas debidamente integrados garantizando una organización de la información, una respuesta oportuna y una mejora continua de los procesos. Esta tesis realiza el análisis del Modelo de Datos Empresarial, inicialmente se hace una revisión del modelo actual de la CENTROSUR, con el fin de plantear la problemática en la integración de los sistemas. Luego se propone un nuevo modelo fundamentado en estándares internacionales, esto es, el CIM Modelo de Información Común definido en las normas IEC 61970/61968, con el fin de lograr la interoperabilidad de los sistemas de información. Cada vez es mayor el número de empresas eléctricas a nivel mundial y proveedores de software que han adoptado y están cumpliendo el estándar, además ya existen iniciativas de ser parte de una regulación eléctrica. Como resultado de la tesis se propone una Arquitectura de Interoperabilidad y se detalla el proceso de implementación del Modelo Semántico Empresarial fundamentado en el mapeo del CIM y utilizando las tecnologías de integración horizontales tales como un Bus de Servicios Empresarial como parte de una arquitectura orientada a servicios.
Año de publicación:
2011
Keywords:
- Tesis De Maestria En Sistemas Electricos De Potencia
- SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIA
- Datos Electricos
- Redes inteligentes
- smart Grid
- Iec 61970
- Common Information Model
Fuente:
Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Transmisión de energía eléctrica
- Base de datos
- Política energética
Áreas temáticas:
- Física aplicada
- Ciencias de la computación