RECONOCIMIENTO DE VOZ UTILIZANDO MODELOS OCULTOS DE MARKOV

Abstract:

Este trabajo aborda el reconocimiento de voz utilizando Modelos Ocultos de Markov (HMM). Los HMM caracterizan de buena manera los fenómenos acústicos de las señales de voz. Se implementó un sistema de reconocimiento de palabras aisladas utilizando HMM. Dicho sistema reconoce los dígitos del “cero” al “nueve” en el idioma castellano. Las señales de voz ingresadas al sistema son segmentadas por medio de “frames” o tramas, las que son caracterizadas espectralmente mediante la extracción de coeficientes cepstrales. Posteriormente, mediante el proceso de cuantización vectorial se obtiene una representación discreta de estos coeficientes. Esta representación discreta de las señales servirá para caracterizar cada palabra del vocabulario a reconocer mediante un HMM. En el entrenamiento, las representaciones discretas de las señales de voz generan un HMM por comando a ser reconocido en …

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