Recomendador m?vil sensible al contexto de noticias y eventos universitarios empleando tecnolog?as sem?nticas


Abstract:

En la actualidad el avance de las aplicaciones m?viles permite a los usuarios realizar una infinidad de funciones en todo momento y lugar, siendo no la excepci?n el dominio universitario, sin embargo a?n es incipiente el uso del contexto, como un aspecto para mejorar la experiencia del usuario. El prop?sito del presente trabajo es desarrollar un recomendador m?vil sensible al contexto de noticias y eventos acad?micos, empleando ontolog?as y tecnolog?as sem?nticas. Para ello se realiz? una revisi?n bibliogr?fica del dominio de estudio, se especificaron los requerimientos del software, se construy? la ontolog?a y se dise??, codific? e implant? el recomendador. Como resultado se obtuvo una aplicaci?n web para mantener la informaci?n a recomendar, y una aplicaci?n m?vil para su visualizaci?n.

Año de publicación:

2018

Keywords:

  • SENSIBILIDAD AL CONTEXTO
  • ONTOLOG?A
  • RECOMENDADOR DE EVENTOS Y NOTICIAS
  • Aplicaci?n m?vil

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Web Semántica
  • Ciencias de la computación
  • Educación superior

Áreas temáticas de Dewey:

  • Ciencias de la computación
  • Métodos informáticos especiales
  • Medios documentales, educativos, informativos; periodismo