Red neuronal artificial para análisis de las emociones humanas

Abstract:

Este trabajo se expone la influencia de los signos vitales en las manifestaciones emocionales en las personas, en el contexto de las redes neuronales artificiales, como algoritmo de procesamiento. Las condiciones laborales son cada vez más exigentes, afectando significativamente el estado emocional de los trabajadores. Las emociones están vinculadas a los estímulos estresores que percibe el organismo, desencadenando situaciones de estrés y conflictos emocionales que afectan la conducta de las mismas. El eje central de este trabajo es analizar las emociones humanas utilizando las variables intrínsecas del paciente para estimar la presencia de estrés en las personas, con el fin de evaluar de forma preventiva el estrés y así tomar las medidas clínicas necesarias. Se toma en cuenta una red neuronal Bayesiana para procesar las variables de pulso y respiración, no fue necesario incluir capas de retardo, sin embargo, se obtuvieron 81 elementos de peso con un tiempo de muestreo de un segundo. La red fue diseñada como herramienta probabilística, pudiendo ser posible la detección de la enfermedad en un 0,001%, tomando en cuenta una población de 50 personas en edades comprendidas entre 30 y 55 años, todos dedicados a funciones docentes. El análisis se desarrolló en presencia de un especialista médico, con el fin de contrastar la validez de la toma de datos. Los resultado muestran que el nivel de estrés bajo tiene una probabilidad inicial de 19, 16% mientras que el alto es de 15, 38% cuando se consideran las variables de pulso y respiración únicamente, sin embargo al tomar en cuenta el espectro de voz como …

Año de publicación:

2019

Keywords:

Fuente:

google