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Redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Rio Paute

Abstract:

Sistemas que permiten la predicción en líneas de caudales en la cuenca del Rio Paute, usando redes neuronales artificiales. Para el desarrollo del sistema se utilizó como metodología el UML, proceso unificado y PSP. Como herramientas de desarrollo se utilizó Visual Studio, NET, Matlab y Braincom.

Año de publicación:

2014

Keywords:

  • Pbkp_rediccion De Caudales
  • matlab
  • Bakpropacation
  • Net Framework
  • Inteligencia Artificial
  • SISTEMA DE INFORMACIÒN
  • Redes Neuronales

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Aprendizaje automático
  • Modelo matemático
  • Hidrología

Áreas temáticas de Dewey:

  • Métodos informáticos especiales
Procesado con IAProcesado con IA

Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 6: Agua limpia y saneamiento
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
  • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
Procesado con IAProcesado con IA

Contribuidores:

Jaime Veintimilla-ReyesJaime Veintimilla-Reyes
Pablo Vanegas PeraltaPablo Vanegas Peralta
Fausto Germán Palacios UrgilésFausto Germán Palacios Urgilés