Resolución de Cadenas de Markov con clusters de PCs de alto rendimiento

Abstract:

Se presenta una visión general de computación de alto rendimiento utilizando clusters de computadoras personales (PCs). Luego se presentan aspectos relacionados al diseño e implementación de un cluster prototipo que utiliza Linux y dos toolkits de instalación automática (OSCAR y Rocks). A continuación, se describe el desarrollo de una aplicación para resolver Cadenas de Markov a Tiempo Continuo (CMTC) y Cadenas de Markov a Tiempo Discreto (CMTD) utilizando la recursos computacionales heterogéneos, distribuidos y librería de paso de mensajes MPI. Finalmente, se exponen los resultados comparativos obtenidos al ejecutar las aplicaciones desarrolladas en el cluster prototipo (variando el número de nodos) y en una sola máquina.

Año de publicación:

2007

Keywords:

Fuente:

google