Revisión exploratoria de la literatura científica sobre emprendimiento basado en un modelo probabilístico bayesiano.


Abstract:

El objetivo del presente proyecto fue generar mediante un modelo probabilístico bayesiano la construcción de tópicos o temas principales de la revisión sistemática de la literatura referente al Emprendimiento. En la actualidad existe una saturación y desorden de información acerca del constructo emprendimiento, por ello a través de la extracción de literatura del tema de los últimos 10 años en buscadores web como Scopus, ScienceDirect y Web of Science, se identificaron patrones y sintetizo la información por medio de una revisión sistemática. Los resultados que se presentan inicialmente son en base a información bibliométrica sobre la producción científica anual, autores más influyentes, palabras utilizadas con mayor frecuencia entre otros. Mientras que para la generación de tópicos se usó el análisis probabilístico bayesiano LDA, se logró conocer la cantidad optima de tópicos a generarse, tomando en consideración los índices de inferencias más elevados se generaron los 18 tópicos o temas principales agrupando en estos, las palabras con índices más elevados de probabilidad con pertenencia al tópico.

Año de publicación:

2023

Keywords:

  • BIBLIOMÉTRICO
  • EMPRENDIMIENTO
  • MODELO BAYESIANO
  • PROYECTOS NUEVOS

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Emprendimiento
  • Big data

Áreas temáticas:

  • Dirección general
  • Conocimiento
  • Economía