Análisis del Índice de Desempeño Logístico en los países miembros de la CAN bajo la aplicación del método ANOVA
Abstract:
La investigación tiene como objetivo analizar Índice de Desempeño Logístico de los países miembros de la CAN mediante la aplicación del método ANOVA en el periodo 2010-2018. Para el marco teórico se emplea la teoría TOC e IDL establecida por el Banco Mundial en el cuestionario Logistics Performance Index (LPI) Questionnaire, en donde se analizan los indicadores de la competitividad y calidad de los servicios logísticos, facilidad para coordinar embarques a precios competitivos, frecuencia de arribo de embarques al destinatario dentro del plazo previsto, calidad de la infraestructura, facilidad para localizar y hacer seguimientos de envíos, eficiencia del despacho aduanero y el plazo de entrega (puntualidad). En cuanto a la metodología, tiene un enfoque mixto, descriptivo y correlacional; y se usa el programa estadístico SPSS para la obtención de los métodos ANOVA y el coeficiente de Correlación de Pearson. Primero, se describe el perfil logístico, en donde se incluye el panorama general y accesos físicos de cada nación. Además, se detalla la evolución de los indicadores del IDL. Asimismo, el método ANOVA y la regresión lineal múltiple permiten identificar el indicador logístico con menor ponderación del IDL, para evaluar sus deficiencias y conocer las actividades que realiza cada país para impulsar su desempeño logístico. Por su parte, el coeficiente de Correlación de Pearson permite determinar la existencia de una relación entre el IDL y las exportaciones de cada país miembro del Bloque Andino, para comprobar si a mayor desempeño logístico, existe una mayor rentabilidad económica debido al incremento de las exportaciones.
Año de publicación:
2022
Keywords:
- EXPORTACIONES
- ÍNDICE DE DESEMPEÑO LOGÍSTICO
- MÉTODO ANOVA
- COMUNIDAD ANDINA DE NACIONES
- COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
Fuente:
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Econometría
- Ingeniería industrial
Áreas temáticas:
- Transporte ferroviario
- Probabilidades y matemática aplicada
- Dirección general