Sensibilidad y especificidad de la escala CO-RADS para la identificación de pacientes SARS COV-2 positivos


Abstract:

Antecedentes. El virus SARS-CoV-2 ha ocasionado una pandemia de grandes magnitudes impactando en la salud y economía mundial. Para el diagnóstico el PCR es la prueba recomendada hasta el momento, sensibilidad (60-70% al 95-97%) especificidad (80-90%); sin embargo, tiene un alto porcentaje de falsos negativos (hasta el 40%), el tiempo para obtener resultados varía de 24 a 72 horas en nuestro medio, la falta de reactivos especialmente en los picos de la pandemia, constituyen sus principales limitantes ocasionando demoras en el diagnóstico y la toma de decisiones. Objetivo: El propósito de esta investigación es determinar la sensibilidad y especificidad de la escala CO-RADS en el diagnóstico de pacientes con sospecha de afectación pulmonar por este virus. Metodología: Se propone un estudio retrospectivo, observacional y descriptivo de corte transversal. Se estudiarán los pacientes que se realizaron PCR en hisopado nasofaríngeo y tomografía de tórax en el Hospital “Juan Tanca Marengo” del primero de marzo de 2020 al 28 de febrero de 2021. El universo y la muestra serán tabulados en planilla de Excel y analizados en la plataforma estadística SPSS, se tomará como meta un intervalo de confianza del 95% y un valor de significancia ¨p¨ menor a 1. Resultados: Se incluyeron un total de 188 pacientes de los cuales se encontró evidencia de la enfermedad del COVID-19 en 92 pacientes mediante la prueba molecular de PCR; de estos últimos, 81 tuvieron un CORADS positivo, la escala CO-RADS tiene una sensibilidad del 88%, y una especificidad del 62.5%, un valor pbkp_redictivo positivo del 69.23% y un valor pbkp_redictivo negativo del 84.51% Palabras clave: SARS COV-2, Pandemia, CO-RADS, PCR

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • CANTÓN GUAYAQUIL
  • Prueba PCR
  • covid-19
  • ECUADOR
  • PANDEMIAS
  • Hospital Solca de Guayaquil
  • Escala CO-RADS
  • Epidemiologia Descriptiva
  • ESTUDIOS RETROSPECTIVOS
  • tomografía computarizada por rayos x

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Infección
  • Epidemiología

Áreas temáticas:

  • Medicina y salud
  • Enfermedades