Análisis envolvente de datos (DEA) para medir eficiencia en el sector bancario del 2001 al 2017, a partir de ratios financieros según la metodología CAMEL

Abstract:

El sector bancario constituye uno de los sectores más importantes de la economía nacional por su aporte al Producto Interno Bruto (PIB) y su capacidad para generar oferta laboral. Esta investigación, considerando la importancia del sector, analiza la eficiencia de 17 bancos privados nacionales que mantienen sus operaciones en el país durante el período 2001-2017, con el fin de evidenciar las variables que contribuyen a la eficiencia de los bancos, así como localizar puntos de mejora para contribuir en el proceso de toma de decisiones. El estudio emplea el modelo Análisis Envolvente de Datos (DEA), un modelo matemático de programación lineal que analiza la eficiencia mediante la optimización de las variables de salida y aprovecha los recursos o insumos existentes, en este caso los ratios financieros, conforme propone la metodología CAMEL. El principal hallazgo derivado del estudio, indica que el nivel de eficiencia promedio presentado por los bancos en el periodo es, según el modelo BCC el 97,62% y según el modelo CCR el 91,34%; además se determinó que las variables de entrada deben ser mejoradas, con el fin de; adquirir activos productivos, minimizar la morosidad, reducir la cartera vencida, reducir gastos y provisiones, mejorar la rentabilidad para los accionistas, optimizar liquidez, entre otras, para de esta manera mejorar los niveles de eficiencia de las entidades bancarias.

Año de publicación:

2019

Keywords:

• Bancos
• Administracion
• eficiencia
• Holguras
• análisis envolvente de datos
• METODOLOGÍA CAMEL

Fuente:

rraae