Sistema de Detección de Intrusos aplicando Selección Negativa en Perfiles de Usuario

Abstract:

Esta trabajo propone un modelo de datos y la aplicación de Sistemas Inmunes Artificiales para el desarrollo e implementación de un Sistema de Detección de Intrusos, que permita identificar actividades anómalas e intrusivas dentro de un sistema de información de gobierno. El IDS propuesto utiliza un conjuntos de datos del comportamiento de los usuarios que han ejecutado múltiples tareas en un perıodo considerable de tiempo dentro del sistema real. Las contribuciones especıficas son: modelo de datos, la identificación de un perfil de usuario y la aplicación de algoritmos de selección negativa y de búsqueda de secuencias de forma local como KPM para identificar tareas intrusivas de forma eficiente. Los resultados son óptimos y con una tasa de falsas alarmas bajo.

Año de publicación:

2015

Keywords:

Fuente:

google