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Sistema de Detección de Palabras Complejas en Español Aplicando Estrategias de Simplificación Léxica para Contribuir a la Comprensión Lingüística de los Estudiantes Universitarios.

Abstract:

El presente proyecto de titulación abordó la problemática referente a la complejidad con la que están escritos los textos académicos y la dificultad que presentan los estudiantes al no comprender su contenido. Esto puede obedecer a diferentes factores, tales como: el empleo de un vocabulario especializado, uso de palabras poco frecuentes, oraciones muy largas, entre otros, lo cual se torna en una barrera para el aprendizaje. El objetivo de este proyecto fue desarrollar un software de simplificación léxica para aportar a la comprensión lingüística de los estudiantes de la Carrera de Software de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil. La Simplificación Léxica consiste en la sustitución de las palabras complejas por su sinónimo más simple convirtiendo un texto a otro más fácil de comprender. Se aplicó la metodología de desarrollo Scrum en la cual se elabora un producto mediante ciclos de desarrollo cortos. La población y muestra se tomó de la carrera antes mencionada, en el período 2020 – 2021 CI, para la recolección de datos se realizaron dos encuestas, la primera demostró que el 90% de los encuestados consideran que los textos académicos contienen palabras que no conocen, además, el 49% de los encuestados indicaron tener algún tipo de problema de recepción o comprensión de datos, visibilizando la existencia de la problemática. La segunda fue la encuesta de satisfacción que demostró que el 88% de la muestra encuestada considera que la herramienta desarrollada es de gran ayuda para comprender mejor los textos académicos. En conclusión, el aplicativo creado aporta una solución que disminuye la barrera que presentan los estudiantes en la comprensión de textos académicos.