Sistema de búsqueda en línea de sitios
Abstract:
El presente trabajo está basado en el desarrollo de un “Sistema de Búsqueda en Línea de Sitios Turísticos en la costa ecuatoriana utilizando modelos de predicción de minería de datos”, por medio del cual se pretende mejorar la difusión de los atractivos turísticos en la costa ecuatoriana, ayudando a reconocer al turista cuál es el mejor pareja al que puede ir, basado en las actividades y características del lugar que desea visitar. Un modelo predictivo de minería de datos, usando el algoritmo de Naive Bayes, se logra creando matrices de probabilidades, las cuales sirven para establecer una estimación de probabilidades, con lo que realizamos la predicción. Para construir este modelo se utilizaron las características de los diferentes atractivos turísticos que hay en la costa ecuatoriana.
Año de publicación:
2009
Keywords:
- PREDICCIÓN
- sitios turísticos
- Atractivos turísticos
- MINERIA DATOS
- MODELO PREDICTIVO
- Naïve Bayes
Fuente:
rraaeTipo de documento:
Article
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ciencias de la computación
Áreas temáticas de Dewey:
- Funcionamiento de bibliotecas y archivos
- Ciencias de la computación
- Métodos informáticos especiales
Objetivos de Desarrollo Sostenible:
- ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
- ODS 12: Producción y consumo responsables
- ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos