Sistema de búsqueda en línea de sitios
Abstract:
El presente trabajo está basado en el desarrollo de un “Sistema de Búsqueda en Línea de Sitios Turísticos en la costa ecuatoriana utilizando modelos de pbkp_redicción de minería de datos”, por medio del cual se pretende mejorar la difusión de los atractivos turísticos en la costa ecuatoriana, ayudando a reconocer al turista cuál es el mejor pareja al que puede ir, basado en las actividades y características del lugar que desea visitar. Un modelo pbkp_redictivo de minería de datos, usando el algoritmo de Naive Bayes, se logra creando matrices de probabilidades, las cuales sirven para establecer una estimación de probabilidades, con lo que realizamos la pbkp_redicción. Para construir este modelo se utilizaron las características de los diferentes atractivos turísticos que hay en la costa ecuatoriana.
Año de publicación:
2009
Keywords:
- PREDICCIÓN
- sitios turísticos
- Atractivos turísticos
- MINERIA DATOS
- MODELO PREDICTIVO
- Naïve Bayes
Fuente:

Tipo de documento:
Article
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Ciencias de la computación
Áreas temáticas:
- Funcionamiento de bibliotecas y archivos
- Ciencias de la computación
- Métodos informáticos especiales