Sistema de búsqueda en línea de sitios


Abstract:

El presente trabajo está basado en el desarrollo de un “Sistema de Búsqueda en Línea de Sitios Turísticos en la costa ecuatoriana utilizando modelos de predicción de minería de datos”, por medio del cual se pretende mejorar la difusión de los atractivos turísticos en la costa ecuatoriana, ayudando a reconocer al turista cuál es el mejor pareja al que puede ir, basado en las actividades y características del lugar que desea visitar. Un modelo predictivo de minería de datos, usando el algoritmo de Naive Bayes, se logra creando matrices de probabilidades, las cuales sirven para establecer una estimación de probabilidades, con lo que realizamos la predicción. Para construir este modelo se utilizaron las características de los diferentes atractivos turísticos que hay en la costa ecuatoriana.

Año de publicación:

2009

Keywords:

  • PREDICCIÓN
  • sitios turísticos
  • Atractivos turísticos
  • MINERIA DATOS
  • MODELO PREDICTIVO
  • Naïve Bayes

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Article

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Ciencias de la computación

Áreas temáticas de Dewey:

  • Funcionamiento de bibliotecas y archivos
  • Ciencias de la computación
  • Métodos informáticos especiales
Procesado con IAProcesado con IA

Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico
  • ODS 12: Producción y consumo responsables
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
Procesado con IAProcesado con IA