Sistema de cámaras para la detección de mascarillas con Python y Raspberry PI con comunicación inalámbrica a través del sistema global de comunicación móvil (GSM)

Abstract:

En este estudio se presenta el diseño de un detector de mascarilla por medio de una cámara controlada por un Raspberry PI con Python que genera alertas en caso de detectar a personas que no usen correctamente la mascarilla durante la pandemia de COVID-19. Se utiliza una cámara de seguridad y comunicación inalámbrica a través de GSM (Global System for Mobile Communication). El detector con inteligencia artificial se implementa en el edificio “La Joya” de la Universidad Politécnica Salesiana (Ecuador). El aprendizaje del modelo se realiza por épocas. Los resultados muestran que en la época 20, la precisión y prueba de exactitud del modelo llegan a 1. De igual forma, la pérdida (Loss) de datos llega en la época 20 a tener una pérdida de datos de 0. Se concluye que el sistema de detección de mascarilla permite monitorear un área determinada, proporcionando un mejor cuidado de los estudiantes durante la pandemia de COVID-19.

Año de publicación:

2022

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