Análisis estático en mapas cognitivos difusos basado en una medida de centralidad compuesta.

Abstract:

Los mapas cognitivos difusos constituyen una técnica que ha recibido una creciente atención debido a sus posibilidades para la representación del conocimiento causal, siendo de gran ayuda para la toma de decisiones, especialmente en situaciones con alto grado de incertidumbre y/o de gran complejidad en el que el decisor requiere conocer los impactos de sus acciones sobre un sistema. El análisis estático puede contribuir a determinar en qué aspectos del sistema incidir o en reducir la cantidad de criterios que se analizan; sin embargo las propuestas se han centrado fundamentalmente en una sola medida de centralidad, usualmente centralidad de grado para encontrar el nodo más importante, ignorando así otras medidas de centralidad igualmente importantes. En el presente trabajo se propone una técnica para la realización de análisis estático en mapas cognitivos difusos basado en la utilización de operadores de agregación particularmente el OWA dependiente para obtener una medida de centralidad compuesta. La aplicabilidad de la propuesta es demostrada mediante un caso de estudio relacionado con el análisis de los factores críticos de éxito de los proyectos de integración de datos.

Año de publicación:

2014

Keywords:

Fuente:

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