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Sistema de recomendación aplicado a recursos académicos para la asignatura Redes de Computadoras de la Carrera de Software.

Abstract:

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo proponer un prototipo de un sistema de recomendación, para la búsqueda y selección de recursos académicos que sirvan de apoyo para los docentes de la Universidad de Guayaquil de la facultad de Ciencias Matemática y Física, de la carrera de Software, con el fin de agilizar los procesos de búsqueda convencionales comúnmente realizados, los cuales se basan en la elección de los primeros enlaces encontrados por el buscador, llegando a causar el incorrecto desarrollo de las cátedras, debido a la selección subjetiva de información. Para cumplir con la finalidad de la investigación, se desarrolló un aplicativo en el entorno de lenguaje de programación Python, cuya implementación incluye el uso del algoritmo de recomendación basado en filtrado colaborativo, dicho aplicativo cuenta con un sistema de valoración en la escala de Likert para los recursos revisados por parte de los docentes, los cuales alimentarán el algoritmo para generar recomendaciones individuales. El trabajo dio como resultado una interfaz web que puede realizar consultas, obtener recomendaciones, generar un historial de búsqueda y proporcionar una sección de favoritos donde el usuario podrá agregar y quitar recursos que sean de su agrado y que le sirvan para la preparación de sus cátedras.