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Sistema de recomendación de carreras profesionales aplicando técnicas de learning analytics e inteligencia artificial para los estudiantes de bachillerato de la Unidad Educativa Particular Bilingüe Ecomundo.

Abstract:

El trabajo de titulación tuvo como objetivo optimizar el proceso de orientación profesional del Departamento de Consejería Estudiantil de la Unidad Educativa Particular Bilingüe Ecomundo, para ello se desarrolló un Sistema de Recomendación de Carreras profesionales que permita gestionar el proceso de orientación profesional; los test psicológicos Pearson y CIPSA fueron tomados como base para hacer el modelado de las Redes Neuronales Perceptron Multiclase codificadas en Python, estas analizan la personalidad y los interés profesionales de los estudiantes de bachillerato con un 98 % de precisión respectivamente; las recomendaciones que proporcione el sistema serán notificados por una Psicóloga que será la encargada de generar la matriz para presentar las opciones al estudiante en una entrevista y quien ingresa la selección de carrera de los estudiantes al sistema para creando un acta final al término de la misma. Para el desarrollo del sistema se empleó Framework de Laravel con componentes desarrollados en Vue.js., esto gestionado por la metodología Scrum. Este proyecto permitió mejorar la imagen del DECE al usar tecnologías innovadoras.