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Sistema de recomendación de contenidos audiovisuales basado en tecnologías semánticas para grupos de usuarios de TV digital

Abstract:

Hoy en día, lasactividades humanas basadas en el uso de plataformas tecnológicas ocasionan que se genere una cantidad abrumadora de información, lo que conlleva a quesimples tareas se tornen complejas. En el ámbito del entretenimiento audiovisual, esta sobrecarga de información puede aligerarse mediante Sistemas de Recomendación, quefacilitan la selección de contenidos relevantes acorde a las preferencias del usuario. Para este trabajo, se considera el dominio de la recomendación de contenidos audiovisuales para grupos de usuarios de Televisión Digital Terrestre, puesto que normalmente, se mira la televisión en compañía y siempre es difícil llegar a un consenso sobre lo que todos quisieran ver.Con este fin, se proponeun sistema que comprende dos servicios: i) el servicio de identificación delos televidentes mediante técnicas de reconocimiento facial, facilitando así los procedimientos de autenticación; y ii) el servicio de recomendación, en el cual se determina el tipo de grupo, (homogéneos para usuarios con mucha afinidad en sus gustos y preferencias,o heterogéneos, donde sus usuarios no comparten sus preferencias).Las recomendaciones se generan a partir de un procedimiento de inferencia de conocimiento realizada a partir de la información almacenada en un perfil ontológico, construido a partir del historial de programación televisiva evaluada por el usuario. El sistema se evalúa mediante el establecimiento de gruposde diferentes tamaños, considerando que pueden conformarse a partir de una familia tipo de cinco miembros y contemplando todas sus posibles combinaciones, para las cuales se incluye diferentes rangos de edad y la presencia de niños. Palabras clave: Sistema de Recomendación de Grupos, Reconocimiento Facial, Grupos Homogéneos, Grupos Heterogéneos, Ontologías, Tecnologías Semánticas.