Sistema de reconocimiento facial utilizando el análisis de componentes principales com una red neuronal Backpropagation desarrollada en C# y Matlab

Abstract:

Esta Tesis plantea el desarrollo de un sistema de identificación facial partiendo de tres fundamentos como son la visión artificial que es un área multidisciplinaria que permite mediante el procesamiento e interpretación de la información recibida por parte de la cámara web reproducir artificialmente el sentido de la vista, la biometría y más específicamente la biometría facial que es una tecnología que permite identificar a una persona a través de la captura de una imagen del rostro, realizando comparaciones de determinadas características del rostro con las informaciones de esa persona almacenadas en una base de datos y finalmente la red neuronal backpropagation que permite aprender mediante un conjunto de entrada y salida con lo que al procesar la información se lo realizara de manera más eficaz. Con estos conceptos claros se escogió el análisis de componentes principales como método para el procesamiento de la información de la imagen, porque esta técnica es utilizada para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos. A demás esta técnica sirve para hallar las causas de la variabilidad de un conjunto de datos y ordenarlas por importancia es decir, ante un banco de datos con muchas variables, el objetivo será reducirlas a un menor número perdiendo la menor cantidad de información posible. Al desarrollar el sistema basados en las técnicas y métodos anteriormente descritos se considero el lenguaje de programación C Sharp para la creación de la interfaz del sistema por las características que brinda en el manejo de imágenes a través de sus librerías que son apropiadas para este tipo de trabajo y Matlab para la red neuronal backpropagation y cálculos matemáticos complejos por ser un lenguaje nativo en la resolución de problemas matemáticos obteniendo así un sistema robusto y de altas prestaciones. En definitiva esta investigación se centra en la implementación de todas las técnicas descritas anteriormente con el fin de lograr la identificación de personas a través del rostro.

Año de publicación:

2013

Keywords:

• LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN (COMPUTADORES ELECTRÓNICOS)
• Inteligencia Artificial
• BIOMETRIA
• INGENIERÍA DE SISTEMAS
• REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
• CARA
• PROCESAMIENTO OPTICO DE DATOS

Fuente:

rraae