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Statistical machine translation using the self-organizing map

Abstract:

The paper describes a contextual environment using the Self-Organizing Map, which can model a semantic agent (SOMAgent) that learns the correct meaning of a word used in context in order to deal with specific phenomena such as ambiguity, and to generate more precise alignments that can improve the first choice of the Statistical Machine Translation system giving linguistic knowledge. © 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Año de publicación:

2010

Keywords:

    Fuente:

    scopusscopus

    Tipo de documento:

    Conference Object

    Estado:

    Acceso restringido

    Áreas de conocimiento:

    • Aprendizaje automático
    • Ciencias de la computación
    • Ciencias de la computación

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Métodos informáticos especiales
    • Lingüística
    • Gramática
    Procesado con IAProcesado con IA

    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 4: Educación de calidad
    • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    Procesado con IAProcesado con IA

    Contribuidores:

    Bajo J.Bajo J.
    De Paz J.F.De Paz J.F.
    Corchado J.M.Corchado J.M.
    Vivian Félix López-BatistaVivian Félix López-Batista
    Rodríguez S.Rodríguez S.