Análisis multivariante: Un recorrido por las técnicas de reducción de dimensiones


Abstract:

En este artículo se integra, analiza y aplican las principales técnicas de reducción de dimensiones, desarrolladas para analizar datos multivariantes. El objetivo propuesto de este trabajo fue poner de manifiesto la amplia variedad de opciones y resaltar de ellas las ventajas que ofrecen conforme al tipo de análisis que se pretenda y la naturaleza de los datos objeto del análisis. El artículo cubre el método para el estudio de una matriz de dos y tres dimensiones, el método para estudiar relaciones entre matrices de dos y tres dimensiones; además se presentan los gráficos resultantes de aplicar cada método, para ello fueron empleados datos ambientales y biológicos tomados por el INOCAR en: Esmeraldas, Manta, La Libertad y Puerto Bolívar.

Año de publicación:

2020

Keywords:

    Fuente:

    googlegoogle

    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Estadísticas
    • Análisis de datos

    Áreas temáticas:

    • Análisis numérico
    • Ciencias Naturales y Matemáticas
    • Métodos informáticos especiales

    Contribuidores: