Análisis multivariante: Un recorrido por las técnicas de reducción de dimensiones
Abstract:
En este artículo se integra, analiza y aplican las principales técnicas de reducción de dimensiones, desarrolladas para analizar datos multivariantes. El objetivo propuesto de este trabajo fue poner de manifiesto la amplia variedad de opciones y resaltar de ellas las ventajas que ofrecen conforme al tipo de análisis que se pretenda y la naturaleza de los datos objeto del análisis. El artículo cubre el método para el estudio de una matriz de dos y tres dimensiones, el método para estudiar relaciones entre matrices de dos y tres dimensiones; además se presentan los gráficos resultantes de aplicar cada método, para ello fueron empleados datos ambientales y biológicos tomados por el INOCAR en: Esmeraldas, Manta, La Libertad y Puerto Bolívar.
Año de publicación:
2020
Keywords:
Fuente:
Tipo de documento:
Other
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Estadísticas
- Análisis de datos
Áreas temáticas:
- Análisis numérico
- Ciencias Naturales y Matemáticas
- Métodos informáticos especiales