Taxonomías de soluciones de Internet de las cosas orientadas a personas con discapacidades
Abstract:
El Internet de las Cosas (IoT - Internet of Things) ha revolucionado los sistemas y la conectividad a nivel mundial. Éste permite que cientos de dispositivos puedan recopilar información, enviar y recibir datos a través de Internet. El IoT ha sido aplicado en diversos campos, no siendo la excepción el ámbito médico; entre sus aplicaciones se encuentra el apoyo al personal sanitario, durante el tratamiento de personas con discapacidades, el uso de estos dispositivos interconectados ha permitido que estas personas desarrollen actividades de manera autónoma, ayudando en la mejora de su calidad de vida. En el contexto de la expansión de IoT a nivel mundial, se ve la necesidad de concentrar los estudios y las soluciones en un trabajo que articule, clasifique y evidencie las soluciones abordadas por diferentes grupos de investigación a nivel mundial. Para cubrir esta necesidad, hacen falta estudios secundarios que reúnan la evidencia técnica y científica de manera apropiada y que permitan encontrar brechas de investigación útiles para el avance científico y la no duplicidad de soluciones existentes. En este proyecto se desarrollará una revisión científica, repetible y replicable de la literatura para obtener una base sólida de soluciones IoT que solventen problemas para personas con discapacidad, se empleará la metodología de Kitchenham, se iniciará con una selección exhaustiva de investigaciones primarias relevantes para este proyecto, a continuación, se evaluará la calidad de los estudios seleccionados según una lista de comprobación que defina los factores a ser revisados, finalmente se extraerá y sintetizará los datos relevantes encontrados, los mismos que facilitarán el planteamiento de taxonomías que aporten a los profesionales de la salud en la toma de decisiones para diagnósticos, pronósticos y tratamientos para personas con discapacidades.
Año de publicación:
2022
Keywords:
- Capacidades Diferentes
- internet
- GESTIÓN ESTRATEGICA
- Ingeniería en Sistemas
Fuente:

Tipo de documento:
Master Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
Áreas temáticas:
- Ciencias de la computación
- Problemas sociales y servicios a grupos
- Física aplicada