Tratamiento matem?tico de se?ales espectrofotom?tricas infrarrojas para la cuantificaci?n de az?cares

Abstract:

En el presente trabajo, se estudiaron diferentes m?todos matem?ticos que permitan cuantificar la cantidad de Glucosa, Fructosa, Sacarosa y Lactosa, presente en muestras acuosas, a partir de espectros infrarrojos (FTIR). De todos los modelos calculados, la lactosa no present? un modelo efectivo para predecir su concentraci?n. En los otros casos el mejor pre-tratamiento utilizado, fue la primera derivada, sin importar el filtro que se utilice, la selecci?n de variables ?ptimas fue el Algoritmo Gen?tico utilizando el m?todo M?nimos cuadrados parciales (PLS) y los mejores modelos de regresi?n fueron PLS para la fructosa y PCR para la Glucosa y Sacarosa

Año de publicación:

2017

Keywords:

• REGRESI?N MULTIVARIABLE
• AZ?CARES
• SELECCI?N DE VARIABLES

Fuente:

rraae