Técnicas de integración temporal aplicadas a la extracción de características para clasificación de eventos acústicos mediante SVM

Abstract:

La identificación de eventos acústicos producidos en salas de reuniones o aulas de clase podría ayudar a detectar y describir actividades sociales y humanas que tienen lugar en dichas salas. Este artículo se enfoca en la clasificación de 20 tipos de eventos acústicos, haciendo uso de características acústicas de corta duración basadas en MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients), sobre las que se aplican tres distintas técnicas de integración temporal, y empleando un clasificador basado en SVM (Support Vector Machine). Se analizan las prestaciones que se obtienen con cada una de dichas técnicas para finalmente combinarlas con el objeto de mejorar las prestaciones globales del sistema de clasificación.

Año de publicación:

2012

Keywords:

Fuente:

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