Análisis y comparación del índice kappa para la identificación de patrones en personas ancianas


Abstract:

En el presente trabajo, se propone una metodología para la creación de un corpus de videos de personas con Alzheimer en los cuales se reconocen emociones, cuya identificación es validad mediante métodos estadísticos que aseguren la consistencia y fiabilidad de la identificación. Para la construcción del corpus se recurre a videos usados para el análisis de las emociones que experimentan los pacientes al momento de ser entrevistados, cada video fue analizado por dos anotadores encargados de etiquetarlas emociones de forma manual e independiente, utilizando en ambos casos una ventana temporal de veinte segundos. Para validar las emociones detectadas por los observadores se utiliza el índice kappa y kappa ponderado. El índice kappa tiene una puntuación media de 0.60 lo que indica un acuerdo moderado entre los observadores y el índice kappa ponderado tiene una puntuación media de 0.67 que indica un acuerdo bueno entre los observadores.

Año de publicación:

2017

Keywords:

  • Indice kappa – Evaluación
  • Alzheimer - Personas
  • Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
  • Emociones – Análisis
  • videos

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Cognición

Áreas temáticas:

  • Enfermedades
  • Fisiología humana
  • Psicología diferencial y del desarrollo