Ubicación de estabilizadores de potencia y el control realimentación de estados para amortiguar oscilaciones electromecánicas de baja frecuencia utilizando redes neuronales
Abstract:
En el presente trabajo se desarrolla una metodología para ubicar y sintonizar estabilizadores de potencia además se implementa un lazo de control denominado realimentación de estados, con el objetivo de incrementar la razón de amortiguamiento de los modos oscilatorios presentes en sistemas de potencia por la ocurrencia de perturbaciones, para dicho propósito se utiliza el método del residuo y una aplicación de las redes neuronales artificiales. El método del residuo permite determinar la ubicación y los parámetros de sintonización de los PSS's y se define como el producto entre la controlabilidad y observabilidad. El procesamiento de la información necesaria para el cálculo del residuo requiere un tiempo extenso debido a la alta complejidad matemática y el gran número de elementos que conforman el sistema de potencia, por lo cual se desarrolla una aplicación de las redes neuronales que permite obtener los parámetros de sintonización en un menor tiempo, se utiliza para el conjunto de entrenamiento de la red los parámetros de sintonización obtenidos al aplicar el método del residuo y las potencias activa y reactiva de ciertos generadores. Para verificar el correcto funcionamiento de esta metodología se realizaron simulaciones dinámicas y análisis de pequeña señal para diferentes escenarios de demanda. Las herramientas computacionales utilizadas para este propósito fueron PowerFactory de DIgSILENT© y MATLAB©.
Año de publicación:
2018
Keywords:
Fuente:
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Tipo de documento:
Other
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Potencia eléctrica
- Red neuronal artificial
Áreas temáticas:
- Física aplicada
- Ciencias de la computación