Un sistema semiautomático de diagnóstico de situaciones en tareas de vigilancia basado en técnicas de Atención Visual Selectiva y dinámica con capacidad deAprendizaje
Abstract:
El monitoreo audiovisual semiautomático dentro del campo de La vigilancia se ha convertido en una area de estudio y desarrolLo de gran importancia. De ahI que nace La necesidad de contribuir en el estudlo de esta nueva rama de La inteligencia artificial partiendo del análisis de Las nuevas herramientas que permitan de una u otra manera realizar tareas como son el monitoreo del tráfico vehicular tanto en zonas de congestion como también en espacios privados como son Los parqueaderos. El gran ntimero de vehiculos que acceden a Los parqueaderos de La Universidad Técnica Particular de Loja se ha convertido en una problemática en donde es indispensable implementar una herramienta que permita controlar de una forma más eficiente Ia distribución del espacio fIsico de Los mismos como también el mejorar La asignación de espacios libres para La correcta utilización de Los mismos. La sociedad dia a dia busca mecanismos de seguridad que le proporcionen integridad tanto a ellos como personas y a Los bienes que estos poseen, uno de estos mecanismos de seguridad se basa en La utilización de herramientas de monitoreo y vigilancia automatizada mediante el uso de mecanismos de monitoreo como son Las video-cámaras [as cuales deben ser ubicadas en lugares especIficos del Lugar donde se pretende hacer Ia tarea de monitoreo, Si bien estas herramientas son un buen mecanismo de prevención, en algunos casos es necesario contar con La presencia del personal humano para que realice el análisis de Las imágenes y determine de acuerdo a su criterlo que situación necesita de La intervenciOn del personal de seguridad para controlar dicha situación anómala.
Año de publicación:
2008
Keywords:
- IMÁGENES DIGITALES
- Ingeniero en sistemas informáticos y computación-Tesis y disertaciones académicas
- Sistema semi- automático
Fuente:
Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Inteligencia artificial
- Ciencias de la computación
- Cognición
Áreas temáticas:
- Métodos informáticos especiales
- Educación
- Física aplicada