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Análisis y diseño de un prototipo de traductor del habla con algoritmos de machine learning y NLP para apoyo a niños con dislalia.

Abstract:

El presente trabajo se desarrolló en el contexto del aprendizaje y desarrollo de la comunicación verbal en infantes, existe una enfermedad que se conoce como dislalia que es la causa de deficiencia en la comunicación verbal de infantes debido a que el niño que posee dislalia no puede expresarse de manera correcta. Por estos motivos el presente proyecto se realizó como apoyo tecnológico que contempla el diseño de un prototipo de traductor del habla que pbkp_rediga correctamente la palabra que el infante desea pronunciar. Como técnicas metodológicas de investigación en este trabajo se empleó las metodologías exploratoria, cualitativa y cuantitativa con la meta de recolectar información necesaria para realizar el presente trabajo investigativo. Para concluir los avances tecnológicos para tratar la dislalia ayudan a que las terapias sean más dinámicas y divertidas para el infante ya que estos avances cuentan con algoritmos de inteligencia artificial que brindan un gran aporte para el desarrollo de aplicaciones que apoyen en el tratamiento del trastorno del lenguaje.