Uso de la base de datos PostgreSQL y software estadístico R para análisis de trayectorias/Using the PostgreSQL database and R statistical software for path analysis


Abstract:

A pesar de los avances tecnológicos en el sistema de determinación de coordenadas espaciales de los últimos años, aún se tienen mínimos defectos, por lo tanto, se consideraría al GPS no tan evidenciable ya que el error de localización se denota en pocos metros a diferencia de lo que realmente registra. Es por eso que, para analizar una trayectoria vehicular, se llevó a cabo el estudio de un conjunto de registros, descargados desde una página web, los cuales contienen trayectorias GPS de 10.357 taxis durante el periodo del 2 al 8 de febrero del 2008 dentro de la ciudad de Beijing. Los campos que contiene el conjunto de datos son: el identificador del taxi, la fecha y hora, longitud y latitud. También se usó un mapa geográfico correspondiente a la cuidad mencionada, el cuál fue descargado en download. geofabrik. de, y fue implementado mediante el Sistema de Información Geográfico QGIS, el mismo que permite tener una visualización geográfica de todas las trayectorias vehiculares. La información resultante se integrará a la herramienta de análisis estadístico R para que el usuario visualice en cuadros estadísticos los movimientos de los taxis en determinadas horas o puntos de la ciudad, así mismo se podrá visualizar en barras estadísticas los campos de frecuencia y hora. Estos datos a obtenerse tendrán mayor relevancia, ya que, se podrá trabajar y manejar de una manera exacta y concreta.

Año de publicación:

2016

Keywords:

    Fuente:

    googlegoogle

    Tipo de documento:

    Other

    Estado:

    Acceso abierto

    Áreas de conocimiento:

    • Base de datos
    • Ciencias de la computación

    Áreas temáticas de Dewey:

    • Ciencias de la computación
    • Métodos informáticos especiales
    • Análisis numérico
    Procesado con IAProcesado con IA

    Objetivos de Desarrollo Sostenible:

    • ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
    • ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
    • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
    Procesado con IAProcesado con IA