Análisis y diseño de un sistema de reconocimiento facial aplicando machine learning para detectar e identificar intrusos


Abstract:

Este proyecto presenta una forma de mantener un mejor control en el acceso de las personas al interior del edificio de las Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Universidad de Guayaquil. Para lograr este acometido se realizó un análisis de las mejores tecnologías que pueden emplearse para resolver esta problemática, donde se evidenció que por medio de tecnologías como machine learning y el reconocimiento facial se puede lograr obtener la identificación de las personas que son captadas por medio de una cámara de video. El prototipo del sistema propuesto brinda una idea de cómo se puede manejar esta información obtenida a través de un programa elaborado en Python para lograr el reconocimiento facial de personas en movimiento.

Año de publicación:

2018

Keywords:

  • XAMPP
  • Inteligencia Artificial
  • OPENCV
  • Face_recognition
  • Machine learning
  • Php
  • PYTHON

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Inteligencia artificial
  • Software

Áreas temáticas:

  • Ciencias de la computación