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Uso de minería de datos para análisis de sentimientos en tweets del fútbol ecuatoriano.

Abstract:

En este trabajo se procederá a realizar un análisis de sentimiento en tweets, creando algoritmos en Jupyter Notebook que ayuden a la extracción, recolección, selección, limpieza y validación de datos que permita aplicar la minería de datos mediante dicho análisis de sentimientos. El uso masivo de las redes sociales en la actualidad genera una cantidad de datos enormes, la idea principal de este análisis es clasificar y determinar la polaridad (positivos, negativos, neutros) de cada Tweets realizados por usuarios acerca de cuatro equipos del fútbol ecuatoriano; Barcelona Sporting Club, Club Sport Emelec, Liga de Quito Universitaria e Independiente del Valle, este análisis de sentimiento aplicado en este ámbito deportivo, tiene la finalidad de crear estrategias para el marketing de los equipos, ayudando de esta manera a fortalecer su marca o nombre, a saber y tener conocimiento acerca de lo que piensan sus seguidores y en algunos casos ajustar o cambiar acciones basados en las preferencias de sus hinchas