Valoración de la molestia percibida por el ruido de tráfico aplicando redes neuronales artificiales

Abstract:

Este trabajo aborda la configuración y aplicación de una red neuronal artificial, para realizar una valoración de la molestia verbal percibida entre las personas hacia diferentes descriptores de ruidos de tráfico tales como nivel de presión sonora ponderado A (LA), nivel de presión sonora continuo equivalente (LAeq), nivel percentil (Ln), varianza temporal de nivel sonoro (TSVL), factor de cresta (CF) y centroide espectral (G). Todos estos valores fueron obtenidos en un levantamiento de datos realizado en un trabajo previo, el cual presenta respuestas de la molestia verbal tabuladas mediante encuestas realizadas. La configuración de las redes neuronales se realizó mediante el software MatLab, donde se especificó la arquitectura de la red en base a parámetros como numero de neuronas, capas y el error a ser tomado en cuenta para comprobar su funcionamiento, que en este trabajo recae en el error cuadrático medio. Cada parámetro de la arquitectura de la red fue modificado varias veces obteniendo diferentes resultados. Estos resultados fueron comparados entre si hasta encontrar una configuración que garantice un error cuadrático medio mínimo y por lo tanto un correcto funcionamiento. Por último, se realizó una comparación entre los datos finales entregados por la red neuronal y los presentados en el trabajo previo con la finalidad de encontrar la eficacia en la red neuronal

Año de publicación:

2017

Keywords:

• CONTAMINACIÓN AMBIENTAL-RUIDO
• Red neuronal artificial

Fuente:

rraae