Valoración del nivel de trastorno que se produce en la marcha festinante mediante el uso de información visual, utilizando procesamiento de imágenes.


Abstract:

El presente proyecto tiene la finalidad de realizar una valoración del nivel de trastorno, que se produce en la marcha festinante mediante el uso de información visual utilizando procesamiento de imágenes, creando un software interactivo para uso de las personas, en general y de médicos especialistas para determinar anomalías al caminar. Con la utilización visual de una cámara web FACECAM 321 se graba un video de la persona en el momento que está caminando, utilizando un fondo de color amarillo el cual ayudará al rápido reconocimiento de la persona en movimiento, para lo cual se procede a la captura de la imagen de la persona y se realiza un procesamiento de la misma convirtiendo los frames RGB a HSV, eliminando el ruido que puede existir dentro de la imagen, además se aplica un filtro de color para quitar el fondo amarillo obteniendo la silueta de la persona que camina por el video; esta aplicación está implementada en Visual Studio C++ y las librerías OPENCV, la cual ayuda al programador a procesar el video obteniendo así su sombra siendo esta analizada dentro del software para obtener como resultado características que posee la persona al caminar como son el grado de inclinación de la espalda y el grado de abertura de sus pies, siendo estas las principales características que posee una persona con Parkinson. El sistema analiza la postura e inclinación para que pueda ser comparada con tres tipos de muestras en las cuales se encuentran personas jóvenes, adultos, adultos mayores sin Parkinson y adultos mayores con Parkinson. El software al ser interactivo, podrá ser manejado por diferentes personas indicando un mensaje al paciente para que visite al médico o no.

Año de publicación:

2016

Keywords:

  • CÁMARA WEB - FACECAM 321
  • SOFTWARE OPENCV
  • PÁRKINSON
  • Procesamiento de imágenes

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Visión por computadora

Áreas temáticas:

  • Fisiología humana
  • Métodos informáticos especiales
  • Medicina y salud