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Análisis y evaluación de la técnica de procesamiento de lenguaje natural automático supervisado para determinar la polaridad de un texto no estructurado en redes sociales

Abstract:

La clasificación de documentos basada en opiniones se convirtió en un tema interesante para la sociedad de investigación del procesamiento del lenguaje natural. El interés en el procesamiento automatizado es resultado del crecimiento del contenido creado por el usuario. El presente trabajo tiene como fin desarrollar un modelo basado en la técnica de procesamiento de lenguaje natural automático, la metodología es la utilizada en el análisis de algoritmos de aprendizaje, un conjunto de entrenamiento, validación y prueba. El conjunto de entrenamiento y validación se usan para encontrar el algoritmo público, además se usó el método experimental con datos de casos reales. El uso de herramientas y software para la visualización y evaluación de datos sirvió para evaluar el modelo, usándose el algoritmo de regresión logística, los resultados logrados han demostrado ser bastantes satisfactorios lográndose buenos resultados, con una precisión del 98% cumpliendo con las expectativas.