log β γ π

Abstract:

O desenvolvimento de métodos estatísticos para análise de dados obtidos em situações em que as observações são dependentes tem apresentado crescimento relevante nas últimas décadas. Para levar em consideração a dependência entre as observações e responder às questões de investigação de maneira satisfatória, a utilização de técnicas estatísticas sofisticadas faz-se necessária. Os modelos multiníveis surgem como procedimento alternativo para análise de situações que contêm variáveis mensuradas em níveis diferentes de hierarquia, possibilitando avaliar a variabilidade desses níveis através da introdução de efeitos aleatórios (Twisk, 2005; Goldstein, 1995). No contexto da modelagem linear multinível, a estimação dos parâmetros é feita via máxima verossimilhança restrita (REML)(Goldstein, 1995). No entanto, vários métodos de estimação são discutidos na literatura para estimação dos …

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