Análisis y selección de datos para la solución de problemas profesionales en la carrera de Ingeniería Automotriz

Abstract:

En el desarrollo de las actividades académicas, y en particular en aquellas destinadas a la solución de problemas en los distintos niveles de enseñanza, es común presentar el enunciado de los problemas y los datos que sirven de base para su solución. Este enfoque es utilizado tradicionalmente no sólo por los docentes sino también en la mayoría de los libros de texto que se emplean en las diferentes asignaturas. Si bien es cierto que la lectura e interpretación del enunciado de un problema y la habilidad para vincular los datos con los conceptos y con las relaciones matemáticas para el proceso de su correcta solución, constituyen un elemento esencial de vinculación de la teoría con la práctica, no deja de ser a juicio de los autores del presente trabajo, un enfoque académico que no en todos los casos responde a la realidad, particularmente en el ejercicio de una carrera universitaria. Es típico en el ejercicio de una profesión, en particular aquellas de carácter tecnológico, que el profesional deba esclarecerentre un gran número de elementos o datos, aquellos verdaderamente útiles para la solución de un problema, de modo que no siempre podrá contar con datos a priori y tendrá que realizar un análisis preciso para separar lo superfluo o irrelevante de lo verdaderamente importante. Este trabajo presenta una alternativa didáctica para la solución de problemas vinculados con la profesión por parte de los estudiantes, en el contexto de las asignaturas de formación profesional en la Carrera de Ingeniería Automotriz.

Año de publicación:

2019

Keywords:

• tecnológico; problemas profesionales; aprendizaje significativo; constructivismo; selección de datos
• technology, professional problem-solving, significant learning, constructivism, data selection

Fuente:

rraae