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“Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para el proyecto piloto de telemedicina – Cayapas”

Abstract:

El objetivo principal del presente proyecto de titulación es desarrollar un módulo pbkp_redictivo a través de la implementación de algoritmos de entrenamiento supervisado técnicas de inteligencia artificial machine learning, su uso en el área médica nos permitirá ofrecer grandes avances tecnológicos y el alcance a los servicios en plataformas web ofreciendo una mayor efectividad al momento de realizar los diversos diagnósticos médicos, de este modo los especialistas en el área de la salud, podrán utilizar todos los recursos de la telemedicina, modernizar su área de trabajo y servicios médicos. Con la finalidad de analizar las diferentes enfermedades que puede presentar un paciente, para luego llegar a clasificarlos y codificarlos correctamente en código CIE-10 el cual forma un conjunto de variables con el objetivo de dar apoyo al médico en sus diagnósticos y tratamiento de cada uno de sus pacientes. Para el desarrollo del algoritmo informático el cual hace uso de la minería de datos, el preprocesamiento de lenguaje natural a numérico consta con registros en texto plano, de los cuales se obtuvo, el análisis propuesto, sugerido o corregido por el personal médico de Telemedicina – Cayapas. El algoritmo de pbkp_redicción implementa técnicas de árboles de decisiones el cual nos permitirán agrupar los datos por patrones que nos ayudarán a calcular el valor esperado y encontrar la decisión óptima para así luego de analizar el respectivo pronostico llegar a clasificarlos por etiquetas o conjuntos de salida mediante cálculos matemáticos permitiendo crear grupos con características o patrones nuevos.