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Aplicaci?n de Random Forest para identificar anomal?as de precipitaci?n en relaci?n a ?ndices clim?ticos ENSO en Ecuador

Abstract:

Analizar las precipitaciones en un territorio es de vital importancia para tomar decisiones en los sectores productivos y energ?ticos. Comprender las relaciones de las anomal?as de precipitaci?n; es decir, exceso o ausencia de la misma, con ?ndices clim?ticos permite tanto predecir estas situaciones clim?ticas, como tomar decisiones para el control de las mismas basadas en evidencia. El objetivo de este trabajo es identificar la relaci?n de estas anomal?as sobre el territorio ecuatoriano con diferentes ?ndices clim?ticos. Para ello se utiliz? Random Forest como m?todo de clasificaci?n. Los datos fueron obtenidos de im?genes satelitales CHIRPS del Ecuador (1981 al 2018).