Regresar

Aplicaci?n de miner?a de datos en el an?lisis de contaminantes atmosf?ricos y variables meteorol?gicas

Abstract:

La contaminaci?n del aire afecta directamente a la salud de las personas y causa grandes problemas al medio ambiente, se han implementado en varios pa?ses sensores que recolectan informaci?n del aire en tiempo real. ?ste trabajo se enfoc? en la aplicaci?n de miner?a de datos en el an?lisis de los datos de contaminantes atmosf?ricos y variables meteorol?gicas aplicando algoritmos de clustering no supervisados. El mejor algoritmo de clustering tanto en precisi?n como agrupamiento de datos fue el algoritmo DBSCAN. La informaci?n se present? a trav?s; de matrices de correlaci?n y series de tiempo entre variables con ventanas de duraci?n. Entre los resultados m?s relevantes, por ejemplo, se obtuvo que el Ozono tiene una fuerte correlaci?n con la temperatura.