Aplicaci?n m?vil para la detecci?n y clasificaci?n de ?rboles urbanos comunes nativos e introducidos de los r?os y parques de Cuenca


Abstract:

El presente trabajo de titulaci?n propone la implementaci?n de una aplicaci?n m?vil de reconocimiento de hojas de ?rboles comunes, nativos e introducidos en las orillas y parques de la zona urbana de Cuenca, para poder detectar y clasificar las diferentes especies, g?neros y familias, en un aporte conjunto con la Escuela de Biolog?a de la Universidad del Azuay para la validaci?n de informaci?n. Dicha aplicaci?n hace uso de visi?n artificial para capturar fotos e ingresarlas a una red de aprendizaje profundo entrenada con la base de datos previamente cargada, guardando la ubicaci?n donde la muestra fue tomada. De esta manera, se puede obtener informaci?n en tiempo real de las diferentes especies de ?rboles urbanos.

Año de publicación:

2022

Keywords:

  • RECONOCIMIENTO
  • CLASIFICACI?N
  • Transfer learning
  • Inteligencia Artificial

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Botánica

Áreas temáticas de Dewey:

  • Huertos, frutas, silvicultura
  • Plantas conocidas por sus características y flores
  • Arquitectura del paisaje (Paisajismo)
Procesado con IAProcesado con IA

Objetivos de Desarrollo Sostenible:

  • ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres
  • ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles
  • ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos
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