Aplicación de Data Mining en la Gestión del Plan Anual de Contratación en las Universidades públicas del Ecuador. Caso de Estudio Universidad Técnica de Ambato


Abstract:

La investigación sobre la Aplicación de Data Mining en la Gestión del Plan Anual de Contratación en las Universidades Públicas del Ecuador. Caso de Estudio Universidad Técnica de Ambato, tiene como objetivo el generar un aplicativo que permita controlar de una forma automatizada y a través de actualizaciones en tiempo real de los diferentes ítems de compra que la Universidad Técnica de Ambato, con sus dependencias, unidades y facultades, realizan en el transcurso del año fiscal aplicando técnicas de Data Mining a través de la Herramienta CASE Visual Studio. El motivo que incentivo a desarrollar este aplicativo es facilitar la toma de decisiones en base a la información actualizada sobre los avances de compras en los diferentes cuatrimestres, y verificar en un porcentaje las reformas al PAC que las unidades y/o dependencias de la Universidad Técnica de Ambato realizan en todo el año. Research on the Application of Data Mining in the Annual Procurement Plan at public universities of Ecuador. Case Study: Technical University of Ambato, It aims to create an application that lets you control an automated way and through real-time updates of the different items purchase the Technical University of Ambato, with their faculties and dependences, made during the fiscal year by applying data mining techniques through the CASE tool Visual Studio. The reason that incentive to develop this application is to make decisions based on the updated information on the progress of purchases in the different semesters, and check on a percentage reforms PAC, what units / departments of the Technical University of Ambato performed held throughout the year.

Año de publicación:

2016

Keywords:

  • Compras públicas
  • Bases de Datos
  • MINERIA DE DATOS
  • EDUCACIÓN SUPERIOR - DATA MINING

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Master Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Minería de datos
  • Educación superior

Áreas temáticas:

  • Métodos informáticos especiales
  • Dirección general
  • Educación