Aplicación de Machine Learning en la demanda de productos permisibles.

Abstract:

Hoy en día el mundo está pasando por una transformación digital, sectores tanto financieros, comerciales, logísticos, climáticos, tecnológicos, de telecomunicaciones, entre otros están adoptando nuevas herramientas tecnológicas que le permitan determinar o anticipar comportamientos probabilísticos y que puedan estar preparados de alguna forma ante cualquier situación adversa con la finalidad de disminuir el riesgo o el impacto causado. La inteligencia artificial es uno de los conceptos novedosos que han causado un gran impacto en los últimos años, puesto que esta utiliza grandes bases de datos para poder optimizar la habilidad de predecir lo que la empresa desee. Machine Learning es el ejemplo más claro de optimización de recursos puesto que con una gran cantidad de información, este aprendizaje automatizado calcula todos los posibles escenarios reduciendo la capacidad probabilística a su máxima expresión. El objetivo de este trabajo es de analizar la viabilidad que tiene la aplicación de Machine Learning en el pronóstico de la demanda de un producto perecible puesto que se desconoce estudios de aplicación hacia el sector industrial de producción o panificación. Este análisis se desarrollará a través de la big data de una empresa panificadora en conjunto con el respetivo estudio previo de la vida útil del producto.

Año de publicación:

2020

Keywords:

• Machine learning
• redes sociales
• TOMA DE DECISIONES
• Investigación de mercado
• BIG DATA
• sector industrial

Fuente:

rraae