Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la clasificación de fallos mecánicos en un motor de encendido provocado
Abstract:
Se realizó el artículo académico que presenta la metodología aplicada para determinar los fallos mecánicos en un motor de combustión interna mediante la aplicación del Aprendizaje Automático (Machine Learning) en la clasificación de fallos mecánicos asociados a la anulación del trabajo de los cilindros sobre los datos de la señal del sensor KS y del sensor CMP.
Año de publicación:
2023
Keywords:
- SENSORES AUTOMOTRICES
- MECÁNICA AUTOMOTRIZ
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
- REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
- ALGORITMOS COMPUTACIONALES
- LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
Fuente:

Tipo de documento:
Bachelor Thesis
Estado:
Acceso abierto
Áreas de conocimiento:
- Algoritmo
- Aprendizaje automático
Áreas temáticas:
- Ciencias de la computación