Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la clasificación de fallos mecánicos en un motor de encendido provocado


Abstract:

Se realizó el artículo académico que presenta la metodología aplicada para determinar los fallos mecánicos en un motor de combustión interna mediante la aplicación del Aprendizaje Automático (Machine Learning) en la clasificación de fallos mecánicos asociados a la anulación del trabajo de los cilindros sobre los datos de la señal del sensor KS y del sensor CMP.

Año de publicación:

2023

Keywords:

  • SENSORES AUTOMOTRICES
  • MECÁNICA AUTOMOTRIZ
  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
  • REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
  • ALGORITMOS COMPUTACIONALES
  • LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)

Fuente:

rraaerraae

Tipo de documento:

Bachelor Thesis

Estado:

Acceso abierto

Áreas de conocimiento:

  • Algoritmo
  • Aprendizaje automático

Áreas temáticas:

  • Ciencias de la computación