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Aplicación de redes neuronales artificiales en el pronóstico de la demanada eléctrica a corto plazo en el SNI

Abstract:

En el presente trabajo de tesis brinda una solución a la pbkp_redicción de la demanda eléctrica en corto en el SNI usando modelos de redes neuronales. Con la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales, se resuelve el problema de la complejidad de los modelos de pbkp_redicción tradicionales, a partir de los factores que realmente afectan el consumo energético, los aspectos que se consideraran en este estudio particularmente son: i) Datos históricos de demandas eléctricas diarias, ii) Datos del clima; y, iii) Datos del tiempo como son la hora y la fecha. Con el algoritmo de solución desarrollado se realiza el análisis en dos casos, el primer caso realizara la pbkp_redicción en el SNI incluyendo únicamente el comportamiento de la demanda y el segundo caso realiza la pbkp_redicción de la demanda eléctrica en el SNI tomando en cuenta el caso anterior y además se incluye la variable del clima